為了提高自動駕駛汽車的性能，安霸的新型 AI 域控制器承諾在先進的駕駛輔助系統 (ADAS) 中為多
傳感器感知提供強大的單芯片處理。
隨著世界朝著較智能、互聯和較安全的車輛發展，需要較多的技術來保持這些系統處于較前沿。
域控制器是一種重要的設備或電子控制單元 (ECU) 工具，設計人員可以將其用于復雜的自動駕駛汽車系統。
域控制器用于控制范圍廣泛的自動駕駛汽車功能，以及 ADAS，它通過收集和映射來自攝像頭、激光雷達、雷達、聲納等的傳感器數據來瞄準安全系統，以進行路徑規劃和決策.
在 ADAS 中，域控制器用于不同的用例，包括主動安全、用戶體驗和車身控制。
隨著汽車行業將注意力轉向自動駕駛汽車系統，Ambarella 公司希望通過推出其新的CV3 域控制器片上系統(SoC) 將 ADAS 的性能提升到一個新的水平。
在本文中，我們將考慮這一新解決方案如何加速 ADAS 和 4 級 (L4) 自主性的較好性能？而且，這種單芯片處理器如何消除為自動駕駛汽車中的 ECU 開發單獨軟件的需要？
自動駕駛汽車域控制器的設計考慮
路徑規劃和感知是自動駕駛汽車執行的兩項艱巨任務。
因此，在自治系統中，需要具有大帶寬和內存的可靠的高計算微控制器或處理器來運行和處理從傳感器收集的大量數據流。
ADAS 域控制器利用邏輯庫作為其主要處理器組件的一部分，支持計算算法和操作數據。
應考慮使用包含加法器和寄存器的邏輯庫來平衡數值精度和可用于計算的內存帶寬之間的折衷。
此外，集中式 SoC 應精心設計，以根據傳感器收集和映射的數據及時做出緊急制動、行人檢測等決策。
較重要的是，安全性是 ADAS 中的一個主要問題。ADAS 電子控制單元中的組件的設計應符合安全實踐和操作。
一般來說，SoC應滿足ISO 26262等國際標準安全要求，還可能包括TS 16949質量管理標準和基于汽車質量管理流程的汽車SPICE（ASPICE ） 。
為了提高域控制器系統的性能，設計人員還可以考慮先進的 FinFET 工藝技術。這些工藝技術可以在單個集成電路 (IC) 芯片上集成各種關鍵功能，例如圖像處理和神經網絡處理。
介紹新型 CV3 AI 域控制器
為了跟上先進的 ADAS，安霸較新的域控制器 SoC CV3旨在處理神經網絡算法。
此外，該產品還為神經網絡計算提供了高達 500 eTOPS 的CVflow 人工智能處理。
至于性能，它聲稱可以在 ADAS 和 L2+ 到 L4 自動駕駛汽車中加速，因為它的 CVflow 計算機視覺 AI 處理器提供高吞吐量、低延遲和低功耗的神經網絡處理。
新的片上系統還具有用于計算機視覺處理的通用矢量處理器 (GVP)。其處理內核多達 16 個 Arm Cortex -A78AE 和一個汽車圖形處理單元 (GPU)。
為了能夠收集大量圖像和視頻數據流，CV3 配備了一個圖像信號處理器 (ISP)，可提供高分辨率的圖像和視頻記錄。該 ISP 聲稱有助于在低光照條件下顯示清晰的圖像，并以 H.265 和 H.264 格式編碼流式傳輸低比特率的視頻。
CV3 域控制器聲稱使自動駕駛汽車能夠做出良好的路徑規劃決策。
安霸總裁兼執行官王菲米在評論 CV3 AI 域控制器時認為，其片上 ISP 和利用其 Oculii 自適應 AI 算法的同步雷達處理，可以幫助汽車行業開辟較高水平的感知和準確性在所有環境條件下。
該產品主要用于涉及單/多攝像頭駕駛輔助系統和停車輔助系統的應用。
總而言之，這款域控制器 SoC 希望滿足 ADAS 和自動駕駛汽車系統的需求。
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